Dr. Sandra Zajac
M. Sc. in Management and Economics
Steenweg

Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes.
Unternehmensforschung und Rechnungswesen

Fakultät für Wirtschaftswissenschaft
Ruhr-Universität Bochum
44780 Bochum

Universitätsstr. 150
Gebäude GD; Ebene 02; Raum 619

Tel.: +49 (0)234 / 32 - 19635
Fax: +49 (0)234 / 32 - 14267
E-Mail: sandra.zajac@rub.de


Veranstaltungssprechstunde: Mittwoch, 13:30-14:30 Uhr.

 

Veranstaltungen

 

Forschungsschwerpunkte

  • Heuristische Lösungsverfahren für Tourenplanungsprobleme

 

Engagement und Auszeichnungen

  • Teil des Organisationsteams: OR 2016 - The Annual International Conference of the German Operations Research Society (30.08-02.09.2016), Helmut-Schmidt-Universität Hamburg.
  • Teil des Organisationsteams: 23rd International Conference on Multiple Criteria Decision Making (03.08.-07.08.2015), Helmut-Schmidt-Universität Hamburg.
  • Teilnahme: EURO PhD School on Routing and Logistics (24.06-03.07.2015), Universität Brescia, Italien.

 

Veröffentlichungen und Vorträge

Publikationen:

  • Becker, Tristan; Zajac, Sandra; Steenweg, Pia Mareike; Imhoff, Lisa und Block, Julia Sophie (2019): Multi-level departments-to-offices assignment with different room types, Computers & Operations Research, Vol. 110 (2019), S. 60-76 DOI: 10.1016/j.cor.2019.05.015.
  • Zajac, Sandra (2017): An adaptive large neighborhood search for the periodic vehicle routing problem, in: Bektaş T., Coniglio S., Martinez-Sykora A., Voß S. (Hrsg.) Computational Logistics. ICCL 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10572. Springer, Cham, doi:10.1007/978-3-319-68496-3_3.
  • Zajac, Sandra (2017): On a two-phase solution approach for the bi-objective k-dissimilar vehicle routing problem, in: Journal of Heuristics, doi:10.1007/s10732-017-9341-1.
  • Zajac, Sandra (2017): Zur Bestimmung von unteren Schranken im bikriteriellen k-unähnlichen Tourenplanungsproblem, in: Thomas Spengler, Wolf Fichtner, Heinrich Rommelfanger, Martin Josef Geiger und Olga Metzger (Hrsg.): Entscheidungsunterstützung in Theorie und Praxis – Tagungsband zum Workshop FEU 2016 der Gesellschaft für Operations Research e.V., S. 37–61, doi:10.1007/978-3-658-17580-1_3.
  • Zajac, Sandra (2016): The Bi-Objective k-Dissimilar Vehicle Routing Problem, in: Ana Paias, Mario Ruthmair und Stefan Voß (Hrsg.): Computational Logistics: Proceedings of the 7th International Conference (ICCL 2016), Lissabon, Portugal, 07.09-09.09.2016, Volume 9855 der Serie Lecture Notes in Computer Science, S. 306–320, doi:10.1007/978-3-319-44896-1_20.

 

Vorträge:

  • Determining unpredictable routes for reasons of security, EURO 2018, Valencia, Spanien, 11.07.2018
  • Increasing the unpredictability of routes to decrease the risk of assault, Gemeinsame Tagung der AG Wirtschaftsinformatik (GOR) und der WK Operations Research (VHB), Frankfurt (Oder), 08.02.2018
  • An adaptive large neighborhood search for the periodic vehicle routing problem, The 8th International Conference on Computational Logistics (ICCL’17), Southampton, Great Britain, 20.10.2017
  • A solution approach for the k-dissimilar vehicle routing problem with practical requirements,
    Operations Research 2017, Berlin, 07.09.2017
  • The bi-objective k-dissimilar vehicle routing problem,
    The 7th International Conference on Computational Logistics (ICCL'16), Lissabon, Portugal, 09.09.2016
  • The Impact of Data Structure in the Bi-objective k-Dissimilar Vehicle Routing Problem,
    Operations Research 2016, Hamburg, 01.09.2016
  • A Two-Phase Heuristic Approach for the Biobjective k-Dissimilar Vehicle Routing Problem,
    VeRoLog 2016, Nantes, Frankreich, 08.06.2016
  • The bi-objective k-dissimilar vehicle routing problem,
    The 17th EU/ME Workshop on "Design and Analysis of Metaheuristics", Antwerpen, Belgien, 18.03.2016
  • Das bikriterielle k-unähnliche Tourenplanungsproblem - Analyse des Zielkonflikts sowie verschiedener Unähnlichkeitsmaße,
    Gemeinsamer Workshop der Arbeitsgruppen Fuzzy Systeme, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz, Entscheidungstheorie und -praxis und OR im Umweltschutz (FEU 2016), Otto-von-Guericke Universität in Magdeburg, 10.03.2016