Robuste Lösungen zur Standortplanung
Zur Standortplanung beispielsweise von Feuerwehr, Rettungsdienst oder Lagern werden Set-Covering-Optimierungsmodelle verwendet, um alle Bedarfe eines großen Bereichs innerhalb vorgegebener Zeiten zu erfüllen. Besondere Schwierigkeiten stellen Unsicherheiten etwa hinsichtlich der Transportzeiten oder Nachfragen dar, weshalb robuste Lösungen erforderlich sind. In Kooperation mit einem Team an der RWTH Aachen ist es einem Lehrstuhlteam von Prof. Werners gelungen, geeignete Methoden und effiziente Algorithmen zu entwickeln, deren Vorteile am Beispiel des Rettungsdienstes demonstriert wurden. Die Ergebnisse sind in der internationalen, hoch gerankten Zeitschrift EJOR veröffentlicht.
- Pascal Lutter, Dirk Degel, Christina Büsing, Arie M.C.A. Koster, Brigitte Werners
(2017), Improved handling of uncertainty and robustness in set covering problems,
in: European Journal of Operational Research, Vol. 263,
No. 1 (2017), S. 35-49, DOI:
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.04.044.
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