Lehrstuhl Mathematik XII

Statistik I

Sommersemester 2023 - Lv-Nr. 150242

Moodle-Kurs

Zu der Veranstaltung gibt es einen Moodle-Kurs unter folgendem Link:
https://moodle.ruhr-uni-bochum.de/course/view.php?id=50633
Das Passwort für den Moodle-Kurs ist: gauss_2023

Beschreibung

Diese Vorlesung ist der zweite Teil des Zyklus zur Stochastik. Wir werden eine grundlegende Einführung in die mathematische Statistik geben, wobei die Suche nach optimalen Verfahren im Vordergrund stehen wird. Konkrete Themen sind Grundlagen der statistischen Entscheidungstheorie, Theorie der Schätzer, Testtheorie, Lineare Modelle und lineare Hypothesen, Bayes-Verfahren.

Voraussetzungen

Es werden Kenntnisse im Umfang der Vorlesung “Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik” vorausgesetzt.

Literaturhinweise

• Bickel, Doksum: Mathematical Statistics — Basic Ideas and Selected Topics. Holden-Day

Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.

Module

B.Sc. Modul 9c: Gebiet Angewandte Mathematik (aktive Teilnahme)
B.Sc. Modul 9c: Gebiet Angewandte Mathematik (mündliche Prüfung)
M.Ed. Modul 3: Fachwissenschaftliche Vertiefung
M.Sc. Modul 1 aus dem Gebiet Angewandte Mathematik
M.Sc. Modul 2 aus dem Gebiet Angewandte Mathematik
M.Sc. Modul 3 aus dem Gebiet Angewandte Mathematik
M.Sc. Modul 5: Spezialvorlesung